Verbesserung der Bedarfsprognose durch KI-Integration

Der Kunde

LAPP ist ein führender Anbieter von integrierten Lösungen und Markenprodukten im Bereich der Kabel- und Verbindungstechnologie. Das Portfolio des Unternehmens umfasst Kabel, Industriesteckverbinder, Kabelverschraubungstechnik und maßgeschneiderte Kabel-Lösungen, die vor allem auf die Maschinenbau-, Industrie- und Telekommunikationsbranchen abzielen. Mit Hauptsitz in Stuttgart, Deutschland, verfügt LAPP über eine globale Präsenz mit Tochtergesellschaften und Partnern weltweit und gewährleistet so umfassenden Service und Lieferung für Kunden in verschiedenen Industrien.

Herausforderung

Die Partnerschaft zwischen LAPP und Merantix Momentum konzentrierte sich auf LAPPs strategische Initiative, den Übergang zu KI-gestützter Prognose und Prozessoptimierung zu beschleunigen.

Der Schwerpunkt lag auf der Implementierung von KI für die Bedarfsprognose im Rahmen der integrierten Geschäftsplanung. Merantix Momentum startete einen Proof of Concept (PoC), der speziell auf die LA EMEA-Region und Organisationen mit SAP-Systemen ausgerichtet war, um die Machbarkeit von KI zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit zu bewerten. Dieses gemeinsame Projekt zielte darauf ab, das Potenzial von KI zu demonstrieren, die notwendigen Datenanforderungen zu bestimmen und Integrationsstrategien für die Optimierung der Geschäftsplanung zu entwickeln, wodurch die Grundlage für eine erfolgreiche KI-Implementierung in den Betriebsabläufen von LAPP geschaffen wurde.

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Lösung

Um den Herausforderungen in der Bedarfsprognose und Prozessoptimierung bei LAPP zu begegnen, wählte Merantix Momentum einen probabilistischen Modellierungsansatz. Im Gegensatz zu traditionellen Modellen, die ein einzelnes Prognoseergebnis liefern, bietet das von Merantix Momentum entwickelte probabilistische Modell mehrere potenzielle Zukunftsszenarien, jeweils mit Unsicherheitsgrenzen versehen.

Dieser Ansatz ermöglicht ein umfassenderes Verständnis möglicher Ergebnisse und erlaubt LAPP, informiertere Entscheidungen zu treffen, indem die Bandbreite und Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse berücksichtigt werden. Diese Methode verbessert nicht nur die Genauigkeit der Vorhersagen, sondern unterstützt auch die strategische Planung mit einer robusten analytischen Grundlage.

Ergebnisse & Auswirkungen

Das Projekt hat bewiesen, dass das Modell zur probabilistischen Bedarfsprognose effektiv funktioniert. Dieses Modell unterstützt die Entscheidungsfindung durch genaue Prognosen und Risikobewertungen, was für die strategische Planung von LAPP entscheidend ist. Merantix Momentum empfahl die Verwendung von Kennzahlen, die besser auf die Geschäftsziele von LAPP abgestimmt sind, und arbeiteten gemeinsam daran, die Daten- und IT-Anforderungen für eine nahtlose Integration dieses Systems mit SAP zu klären. Der erfolgreiche Test zeigte das Potenzial des Modells und machte den Weg frei für weitere Entwicklungen und Diskussionen über eine umfassende End-to-End (E2E) Lösung.