Unsere Projekte

AdaProQ

AdaProQ entwickelt Methoden, um die Produktionsqualität und Ausschussrate in der Fertigung zu optimieren und diese ganzheitlich zu betrachten.

Das Problem

01

Das Projekt

01

Projektlaufzeit: 01.10.2021 – 30.06.2024 | Website: adaproq.de

Die Automobilindustrie ist aufgrund des derzeitigen industriellen Wandels besonderen Herausforderungen ausgesetzt, um neue Antriebs- und Produktkonzepte sowie Nachhaltigkeitsanforderungen zu erfüllen. Weitere Herausforderungen sind die steigende Bauteilkomplexität sowie die hohen Qualitätsanforderungen. Aus diesem Grund müssen Unternehmen ihre Adaptionsmöglichkeiten erweitern und resiliente Produktionstechnologien etablieren. Bisher wird die Qualitätssicherung oft heuristisch oder stichprobenartig durchgeführt.

AdaProQ zielt darauf ab, die Entwicklung und Validierung von generischen Methoden zur Beherrschung der Fertigungsqualität innerhalb komplexer Prozessketten voranzutreiben. Eine ganzheitliche Betrachtung großer Teile der bestehenden Prozesskette ermöglicht eine vollständige Neubewertung der Fertigungstoleranzen. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, effizienter Optimierung und sensorischer sowie aktiver Komponenten werden komplexe Fertigungsprozesse befähigt, sich selbst so zu adaptieren, dass diese auf veränderte Randbedingungen adäquat und autonom reagieren. Die Bauteilqualität verbessert sich und die Ausschussrate wird reduziert.

Die Lösung

02

Unser Beitrag

02

Merantix Momentum nutzt maschinelles Lernen, um Methoden zu entwickeln, die Zusammenhänge zwischen Prozessparametern und resultierender Qualität aufzeigen. Der Fokus auf interpretierbare Methoden ermöglicht es den Anwendungspartnern im Projekt, die Zusammenhänge detailliert nachvollziehen zu können und somit schneller Produktionsprozesse zu optimieren.

Unser Ergebnis

03

Die Forschungsarbeit begann im Oktober 2021. Hier folgen Ergebnisse, sobald diese vorliegen.

Die Forschungsarbeit begann im Oktober 2021. Hier folgen Ergebnisse, sobald diese vorliegen.

Weitere Projekte ansehen

Von Silos zu Mehrwert

Datenintegration und selbst konfigurierbare KI-Apps verkürzen den Weg von dezentralen Datensilos zu wertvollen Erkenntnissen entlang der gesamten Prozesskette.

KI-gestützte Entscheidungsunterstützung für die Hämatologie

Informationsextraktion aus wissenschaftlichen Studien für die individualisierte Therapiesteuerung auf der Grundlage klinischer Daten.

Prüfung & Inspektion

Bildbasierte Schadensklassifikation

TÜV Rheinland hat ein System zur automatischen Aufzeichnung von Schäden entwickelt. Auf Basis multimodaler Sensordaten war es das Ziel, Schäden an Autokarosserien mit einer innovativen KI-Lösung zu klassifizieren.

Künstliche Stimmen synthetisieren und erkennen

Audio-Deep Fakes sind eine Herausforderung für die Telekom, daher synthetisiert die Lösung Stimmen von Vorständen und kann sie von Fakes unterscheiden.

Automatisierte Vertragsprüfung

Durch KI wird das Prüfen von AVV Verträgen schneller, um Anwält:innen zu entlasten und Ihnen Kapazität für anspruchsvollere Aufgaben zu ermöglichen.

KI-basierte Produktplatzierungen zur Umsatzsteigerung

Aufsetzen einer cloud-basierten Datenplattform mit Kundenprofilen und Entwicklung eines Recommender Systems für das Ausspielen von Produktempfehlungen im Optikgeschäft.

Kontaktieren Sie uns

Kritische und ganzheitliche Bewertung des Ansatzes
Entwicklung von Leitfaden zur zuverlässigen Umsetzung
Kostenfrei und unverbindlich

Thank you! Your submission has been received!

Oops! Something went wrong while submitting the form.

Wir möchten Sie kennenlernen!

Jetzt Ihre KI-Reise mit uns starten

Kontakt aufnehmen

Jetzt im Merantix Momentum Newsletter anmelden.

Weitere Projekte ansehen

6G-ICAS4Mobility

6G-ICAS4Mobility integriert bisher getrennte Kommunikations- und Erfassungsfunktionen wie Radar im Bereich Automotive und Flugdrohnen.

CAM2030

CAM2030 schafft Lösungen für die Entwicklung und Anwendung von CAM-Systemen zur Ressourcenoptimierung und Bewältigung komplexerer Aufgaben.

More With Less

More-With-Less entwickelt ein Open-Source-Framework zur effizienten und kostengünstigen Anpassung von großen Sprachmodellen für KMU-spezifische Anwendungen.

ResKriVer

ResKriVer entwickelt interaktive Services zur automatischen Sammlung, Synthese und Weitergabe von Informationen zur Bewältigung von Krisensituationen.

SECREDAS

SECREDAS konzentrierte sich auf den Schutz vor böswilligen Eingriffen in das Autonome Fahren, die Verkehrsteilnehmer in Gefahr bringen würden.

KITE

KITE verbessert die Effizienz von Elektromotoren in Fahrzeugen durch die Automatisierung der Konstruktion und reduziert so Kosten und Emissionen.

Kontaktieren Sie uns

Kritische und ganzheitliche Bewertung des Ansatzes
Entwicklung von Leitfaden zur zuverlässigen Umsetzung
Kostenfrei und unverbindlich

Thank you! Your submission has been received!

Oops! Something went wrong while submitting the form.

Wir möchten Sie kennenlernen!

Jetzt Ihre KI-Reise mit uns starten

Kontakt aufnehmen

Jetzt im Merantix Momentum Newsletter anmelden.