KI-Forschung
● für die Lösungen der Zukunft
Wir wenden transformative KI-Forschung auf reale Herausforderungen an und kooperieren dabei eng mit Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Industrie.
Unsere Forschungspartner:
Unsere Mission
Was treibt unsere Forschung an?
01
KI für die Zukunft
Wir forschen für die Zukunftsfähigkeit unserer Partner
- Wir betreiben Spitzenforschung, um mit unseren Partnern und Kunden neue Lösungen für ungelöste Probleme zu entwickeln
- Horizontale Anwendung von maschinellem Lernen in realen Herausforderungen aus allen Branchen von Wirtschaft und Gesellschaft
02
Das Potenzial von Daten
Wir erschließen ungelabelte Daten mit Methodik
- Wirkungsvolle Forschungsergebnisse durch die Kombination von datenzentrierten Ansätzen und methodischer Exzellenz
- Integration der Resultate in etablierte und entstehende Systeme durch Erfahrung in der Skalierung und Operationalisierung von KI
Unser Ansatz
Erstklassige Forschung entsteht in Partnerschaft.
In allen unseren Forschungsprojekten beschäftigen wir uns mit modernsten Methoden des maschinellen Lernens und wenden diese agnostisch in allen relevanten Anwendungsbereichen an. Während der operativen Projektphase besetzen wir die Projekte mit einem vielfältigen Team von Experten aus den Bereichen Forschung, Machine Learning Engineering und Projektmanagement.
Als branchenunabhängige Entwickler sind wir bestrebt, verallgemeinerbare Methoden zu entwickeln, die wir problemlos in anderen Bereichen anwenden können. Wir nutzen unseren breiten Hintergrund in Methoden und Industriebereichen, um uns schnell anzupassen und aussagekräftige Ergebnisse für neue Herausforderungen zu liefern.
Als branchenunabhängige Entwickler sind wir bestrebt, verallgemeinerbare Methoden zu entwickeln, die wir problemlos in anderen Bereichen anwenden können. Wir nutzen unseren breiten Hintergrund in Methoden und Industriebereichen, um uns schnell anzupassen und aussagekräftige Ergebnisse für neue Herausforderungen zu liefern.
Wir bei Merantix Momentum initiieren und beteiligen uns an einer Vielzahl von gemeinsamen Partnerschaften über verschiedene Sektoren und Förderprogramme hinweg. Unser engagiertes Forschungsmanagement-Team verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Verwaltung von Forschungsprojekten mit besonderem Schwerpunkt auf deutschen und EU-geförderten Verbundforschungsprojekten.
Wir passen unser Engagement für ein neues Forschungsprojekt sorgfältig an, indem wir dessen einzigartige Herausforderung und alle beteiligten Partner berücksichtigen. Unser Team ist in der Lage, wirkungsvolle Konsortien zu gründen und überzeugende Antragsunterlagen zu erstellen, die eine erfolgreiche Projektfinanzierung sicherstellen.
Wir passen unser Engagement für ein neues Forschungsprojekt sorgfältig an, indem wir dessen einzigartige Herausforderung und alle beteiligten Partner berücksichtigen. Unser Team ist in der Lage, wirkungsvolle Konsortien zu gründen und überzeugende Antragsunterlagen zu erstellen, die eine erfolgreiche Projektfinanzierung sicherstellen.
Wir verstehen Zusammenarbeit als Grundlage für unseren Erfolg. Als Teil des AI Campus Ökosystems in Berlin ist es für unsere Identität unerlässlich, kluge Köpfe und neue Ideen miteinander zu verbinden. Dieses Selbstverständnis als innovativer und zukunftsweisender Teamplayer spiegelt sich auch im Campus wider, der ein idealer Ort für anregende Projekttreffen und inspirierende Veranstaltungen ist.
Unser Ziel ist es, einen Beitrag zur wissenschaftlichen Gemeinschaft zu leisten, indem wir unsere Ergebnisse in Forschungsarbeiten veröffentlichen und auf Konferenzen präsentieren. Treibende Motivation ist hierbei immer, einen Mehrwert für die gesamte Forschungsgemeinschaft zu generieren und so die Forschung im Bereich KI und maschinelles Lernen insgesamt voranzutreiben.
Unser Ziel ist es, einen Beitrag zur wissenschaftlichen Gemeinschaft zu leisten, indem wir unsere Ergebnisse in Forschungsarbeiten veröffentlichen und auf Konferenzen präsentieren. Treibende Motivation ist hierbei immer, einen Mehrwert für die gesamte Forschungsgemeinschaft zu generieren und so die Forschung im Bereich KI und maschinelles Lernen insgesamt voranzutreiben.
Publikationen
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Research-Projekte
Cutting-Edge Results: Erfolgreiche Partnerschaften im Bereich des maschinellen Lernen.
Unsere Forschung verschiebt die Grenzen. Wir bringen unsere Spitzenleistungen im Bereich des maschinellen Lernens in öffentlich finanzierte Projekte ein, die alle industriellen Bereiche abdecken. In Partnerschaften mit verschiedenen Interessengruppen erforschen wir innovative Lösungen und entdecken neue Ansätze zur Bewältigung realer Herausforderungen.
Finden Sie heraus, woran wir arbeiten.
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More With Less
More-With-Less entwickelt ein Open-Source-Framework zur effizienten und kostengünstigen Anpassung von großen Sprachmodellen für KMU-spezifische Anwendungen.
EMiL
EMiL untersucht und realisiert echtzeitfähige und KI-basierte Methoden zur Erkennung und Beseitigung von Störungen und Angriffen in 5G/6G-Netzen.
6G-CAMPUS
6G-CAMPUS erforscht die Entwicklung von effizienten und sicheren Joint-Communication and Sensing Technologien für Campus-Netzwerke.
FlexGUIde
FlexGUIde entwickelt und nutzt Kommunikationstechnologien und KI, um den KMUs den Zugang zum Energiemarkt der Zukunft zu ermöglichen.
safe.trAIn
safe.trAIn entwickelt einen robusten, transparenten und zuverlässigen Plattformprototyp eines sicheren autonomen Zugs.
AdaProQ
AdaProQ entwickelt Methoden, um die Produktionsqualität und Ausschussrate in der Fertigung zu optimieren und diese ganzheitlich zu betrachten.
KITE
KITE verbessert die Effizienz von Elektromotoren in Fahrzeugen durch die Automatisierung der Konstruktion und reduziert so Kosten und Emissionen.
ResKriVer
ResKriVer entwickelt interaktive Services zur automatischen Sammlung, Synthese und Weitergabe von Informationen zur Bewältigung von Krisensituationen.
CAM2030
CAM2030 schafft Lösungen für die Entwicklung und Anwendung von CAM-Systemen zur Ressourcenoptimierung und Bewältigung komplexerer Aufgaben.
KI Absicherung
KI Absicherung etablierte neue Absicherungsprozesse für autonome Autos, um ihre Umgebung zuverlässig zu identifizieren und zu klassifizieren.
SECREDAS
SECREDAS konzentrierte sich auf den Schutz vor böswilligen Eingriffen in das Autonome Fahren, die Verkehrsteilnehmer in Gefahr bringen würden.
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