Unsere Projekte,
●  Ihr Mehrwert.

Informationsextraktion aus wissenschaftlichen Studien für die individualisierte Therapiesteuerung auf der Grundlage klinischer Daten.

Durch die Integration von KI die Bedarfsprognosen verbessern und damit die Effizienz in der Lieferkette steigern.

Entdecken Sie, wie TÜV Rheinland mithilfe von KI die Fahrzeugschadensbewertung revolutioniert und die Markteinführungszeit drastisch verkürzt hat.

Automatisierter Rechercheassistent, der komplexe Rechtsquellen schnell durchsucht, zentrale Erkenntnisse zusammenfasst und die Fallbearbeitung mit hoher Genauigkeit beschleunigt.

Analysiert Fußform, Gangmuster und Belastungspunkte aus Bildern und Videos, um präzise und individuell zugeschnittene Empfehlungen für Einlegesohlen und Schuhe zu liefern.

Führungskräfte befähigen, KI-Potenziale in konkrete Geschäftsergebnisse zu übersetzen – mit praxisnahen Methoden und Erfahrungen aus realen Projekten.

Unterstützt Lehrkräfte dabei, stundenlange Vorbereitung in Sekunden zu verwandeln, indem hochwertige, lehrplankonforme Materialien mühelos erstellt werden.

Automatisierter Rechercheassistent, der komplexe Rechtsquellen schnell durchsucht, zentrale Erkenntnisse zusammenfasst und die Fallbearbeitung mit hoher Genauigkeit beschleunigt.

Von der Filiale bis zum Posteingang: Ein vollständig integriertes KI-Empfehlungssystem liefert in Echtzeit Produktempfehlungen, die auf dem individuellen Online- und Offline-Verhalten basieren.

Datengetriebene Anomalieerkennung mit Machine Learning zur Identifikation von Unregelmäßigkeiten in Abfalldaten für mehr Transparenz und Zuverlässigkeit in der Zertifizierung.

Entwicklung einer ML-Pipeline mit YottaSen zur Vorhersage onkologischer Biomarker direkt aus HE-gefärbten Bildern – und damit weniger Abhängigkeit von kostenintensiven IHC-Verfahren.

Gemeinsam mit ISiCO entwickelte Caralegal eine KI-gestützte Lösung, um Datenschutz-Prüfungen effizienter und skalierbar zu machen.

Automatisierte Karieserkennung durch Deep Learning für schnellere Diagnosen und geringere Interpretationsunterschiede bei Zahn­röntgen­aufnahmen.

Gemeinsam mit dem Universitätsklinikum Leipzig entwickelten wir einen KI-gestützten, bildbasierten Ansatz zur Entlastung von Patient:innen in der Hämatologie.

Wie nilo durch die Kombination von Expertenwissen und Machine Learning eine 80-prozentige Genauigkeit bei mentalen Gesundheits-Empfehlungen erreichte.

Gemeinsam haben wir eine KI-Lösung entwickelt, die Videoaufnahmen in präklinischen Studien effizient analysiert und hilft, unvorhergesehene Nebenwirkungen frühzeitig zu erkennen.

Wie Hamburgs innovative KI-Initiative die öffentliche Verwaltung transformiert.

Durch fortschrittliche Technologien die Zukunft der Mobilität auf den Schienen gestaltet.

Durch KI-Innovationen die Automobilindustrie transformieren und neue digitale Geschäftsmodelle entwickeln.

Etablierung von Organisationsstrukturen, Prozessen und Methoden, um bereichsübergreifende Synergien zu schaffen und eine kontinuierliche, erfolgreiche Umsetzung neuer KI-Anwendungsfälle zu ermöglichen.