Von Silos zu Mehrwert

Datenintegration und selbst konfigurierbare KI-Apps verkürzen den Weg von dezentralen Datensilos zu wertvollen Erkenntnissen entlang der gesamten Prozesskette.

Das Problem

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Das Projekt

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Poppe + Potthoff repräsentiert mit Know-How in der Metallverarbeitung und im Fluidmanagement einen internationalen Lieferanten von Wasserstoff-Versorgungssystemen und Schlüsselkomponenten für die E-Mobilität. Entlang einer vertikal integrierten Prozesskette von der Entwicklung bis hin zur Qualitätssicherung von Komponenten und Baugruppen entstehen wertvolle Datenschätze. Gleichzeitig sah sich Poppe + Potthoff mit immer wiederkehrenden und ineffizienten Rückkopplungen entlang der Prozesskette konfrontiert. Fehler wurden spät erkannt und Maßnahmen demzufolge zu spät ergriffen.

Aufgrund der fehlenden Integrität von Datensilos entlang der Prozesskette fiel es schwer, KI-Anwendungen über einzelne Prozessschritte hinweg zu realisieren, um unnötige Rückkopplungen zu vermeiden und Prozesse effizienter zu gestalten.

Die Lösung

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Unser Beitrag

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Um dem entgegenzuwirken, wurde eine Werks- und Prozessschritte-übergreifende Plattform entwickelt und verschiedenen Nutzergruppen zur Verfügung gestellt. Ziel der Entwicklung war es, bisherige Hürden (mangelnde Datenintegrität und hohe Hürden für die Implementierung von KI-Anwendungen) zu eliminieren.

Die entwickelte Plattform ermöglicht die Integration von Daten aus verschiedenen Systemen und verschiedenen Modalitäten. Nutzer:innen der Plattform stehen Werkzeuge bereit, um Daten zu kuratieren und anzureichern, sodass diese in den Kontext von Geschäftsprozessen gesetzt werden und somit standort- und prozessübergreifend für KI Anwendungen nutzbar sind.

Ein integrierter App Store mit verschiedenen Anwendungen entlang der Wertschöpfungskette ermöglicht es den Nutzergruppen, individuelle Anwendungen basierend auf eigenen (oder kollaborativen) Datensätzen und entsprechenden Geschäftsprozessen selbst zu konfigurieren und bereitzustellen. Um etwaige Hürden für die Nutzung der Plattform zu minimieren, wurden entsprechende Werkzeuge im Rahmen einer No-Code Umgebung für die Nutzer:innen bereitgestellt.

Die Plattform bietet somit einen nutzerzentrierten Ende-zu-Ende-Ansatz von Datenintegration bis zu operativen KI Anwendungen in der Sprache der Domäne.

Unser Ergebnis

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Reduzierte Zeitspanne von Daten zu Insights
Kleine Datensätze nutzbar gemacht
No-Code KI-Entwicklung für Domänenexpert:innen
Reduzierte Zeitspanne von Daten zu Insights
Kleine Datensätze nutzbar gemacht
No-Code KI-Entwicklung für Domänenexpert:innen

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