Unsere Projekte

Sourcing und Priorisierung von KI Ideen

Für SM wurde eine 5-monatige Challenge begleitet, KI Cases Ideen zu sammeln, verfeinern und entlang relevanter Dimensionen zu bewerten & priorisieren.

Das Problem

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Das Projekt

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Als globaler Konzern hat Siemens Mobility mit seinen 35.000 Mitarbeitenden endlose Expert:innen, die durch hohes Prozessverständnis in der Lage sind, die idealen KI Cases zu identifizieren. Jedoch stellt es sehr hohe Ansprüche an die Strukturen zum Sourcing, Bewerten, Priorisieren und Umsetzen der Ideen auf dieser Skala.

Daher wurde eine Challenge für alle Mitarbeitenden ausgerufen, um KI Anwendungsfälle einzureichen, und der beste Case wurde anschließend von einem internen Team umgesetzt. Herausfordernd war dabei zunächst die Verfeinerung der Cases - von rohen Ideen zu vollständigen KI-Skizzen - sowie die Priorisierung gegeneinander.

Hierzu wurde mit Merantix Momentum entlang des AI Canvas ein 5-monatiges Konzept erarbeitet die Ideen zu entwickeln und anschließend zu bewerten.

Die Lösung

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Unser Beitrag

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Der Prozess sah vier Phasen vor: Inspiration, Verfeinerung, Bewertung und Prototyping für die Gewinner.

Der ganze Prozess wurde für die Teams oder Individuen - von welchen die Ideen kamen - durch sogenannte Mentoren aus dem Siemens Mobility AI Team begleitet. Diese wurden in den von Merantix entworfenen Prozess eingeführt und in 2x wöchentlichen Train-the-Trainer Sessions zur jeweiligen Phase geschult, um ihre Teams bestmöglich zu begleiten.

Von 150 Ideen wurden über 4 Stufen hinweg abschließend 3 Gewinnerideen gekürt. Mit diesen Teams, Merantix, einem AI- sowie einem UX Team wurde in einem 1-wöchigen Sprint je ein MVP ihrer Lösung zur finalen Selektion entwickelt. Die finale Gewinneridee - eine generative Projektdokumentation - wurde anschließend vom Siemens Mobility AI Team umgesetzt.

Unser Ergebnis

03

150+

KI Case Ideen eingereicht, verfeinert und bewertet

15

Trainer für die KI Case Verfeinerung und Bewertung geschult

3

1-wöchige MVP Sprints für die besten 3 KI Cases

150+

KI Case Ideen eingereicht, verfeinert und bewertet

15

Trainer für die KI Case Verfeinerung und Bewertung geschult

3

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