Entwicklung einer innovativen KI-Lösung zur Erkennung von Autoschäden

TÜV Rheinland und Adomea haben ein System zur automatischen Bewertung von Fahrzeugschäden entwickelt, das in nur einer Minute ein detailliertes Bild der Fahrzeugoberfläche erstellt. Die hochpräzisen Messdaten basieren nicht nur auf RGB-Bildern, sondern nutzen Reflexions- und Krümmungsinformationen, um kleinste Veränderungen an der Karosserieoberfläche auf Mikrometer-Ebene zu erfassen. Der Messaufbau von Adomea generierte eine Datenbasis, die ein hohes Potenzial für den Einsatz von Computer Vision zur weiteren Automatisierung des Arbeitsablaufs der Schadensbewertung bot.

Merantix Momentum wurde involviert, um Fehlerklassen wie Kratzer, Abschürfungen, Dellen, etc. auf der Karosserieoberfläche zu detektieren und neue Maßstäbe in der Erkennung von Fahrzeugschäden zu setzen. Die Lösung ist später auch für verschiedene Anwendungsfälle geeignet - z. B. End-of-Line-Inspektion, Fahrzeuglogistik, Leasingrückgabe oder andere Anwendungen, die eine präzise Bewertung erfordern.