CAM2030

CAM2030 schafft Lösungen für die Entwicklung und Anwendung von CAM-Systemen zur Ressourcenoptimierung und Bewältigung komplexerer Aufgaben.

Das Problem

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Das Projekt

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Projektlaufzeit: 01.10.2020 – 30.09.2023

In vielen Schlüsselindustrien Deutschlands erfolgt die Prozessplanung zur Herstellung komplexer Bauteile mithilfe von Computer-Aided Manufacturing (CAM). CAM-Systeme ermöglichen die Erstellung von Bearbeitungsprozessen, die manuell nur mit großem Aufwand oder gar nicht erstellt werden könnten. Der zunehmende Wettbewerb, die Verkürzung der Innovationszyklen und die stärkere Produktindividualisierung im Zuge von Industrie 4.0 führen zu einer steigenden Komplexität von Produkten und CAM-Systemen.

Dies stellt selbst erfahrene Anwender:innen vor enorme Herausforderungen in der Handhabung derartiger Systeme. Deshalb soll CAM2030 die Nutzer durch digitale Optimierungswerkzeuge dazu befähigen, die computergestützte Prozessplanung für hochkomplexe Bauteile auch zukünftig schnell, effizient und sicher durchführen zu können. Das Ergebnis ist eine neue Generation von CAM-Systemen mit geringerem Planungsaufwand und technologieoptimierter Prozessplanung.

Die Lösung

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Unser Beitrag

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Merantix Momentum entwickelt Methoden, die mithilfe von maschinellem Lernen die Vorgänge in komplexen CAD-Simulationen approximieren und somit Simulationsergebnisse vorhersagen. Dadurch wird die Simulationszeit verkürzt und die Optimierung von Bauteilen beschleunigt. Zudem wenden wir interpretierbare Methoden an, um den Zusammenhang zwischen Bauteilparametern und Teilequalität für Anwender:innen nachvollziehbar zu machen.

Unser Ergebnis

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Die Forschungsarbeit begann im Oktober 2020. Hier folgen Ergebnisse, sobald diese vorliegen.
Die Forschungsarbeit begann im Oktober 2020. Hier folgen Ergebnisse, sobald diese vorliegen.

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