GenAI for drug discovery

Generative Modelle wie Diffusionsmodelle haben in letzter Zeit große Aufmerksamkeit erlangt. Besonders konditionale generative Modelle zeigen vielversprechende Ansätze zur Lösung komplexer inverser Probleme, bei denen Beobachtungen nur indirekt vorliegen. Dieser Vortrag beleuchtet aktuelle Fortschritte in generativen Modellen und ihre Anwendung zur Lösung inverser Probleme in der Arzneimittelentwicklung. Dabei wird insbesondere auf die Einsatzmöglichkeiten und das zukünftige Potenzial im Bereich des strukturbasierten Wirkstoffdesigns eingegangen.

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