KI in der Industrie

Wir unterstützen Unternehmen im Gesundheitswesen dabei, die Effizienz und Qualität ihrer Dienstleistungen durch den effektiven Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu steigern. Unsere Lösungen helfen dabei, medizinisch relevante Daten besser zu nutzen, Prozesse zu optimieren und neue, patientenzentrierte Geschäftsmodelle zu entwickeln.
FÜHRENDE GESUNDHEITSUNTERNEHMEN VERTRAUEN AUF UNSERE KI-LÖSUNGEN:
VDE e.V.
KIT
Frauenhofer IKS
DLR
DFKI
Continental
RWTH Aachen
NXP
Fraunhofer IAIS
TUEV Sued
TRUMPF
IHP
Grammer AG
Giesecke+Devrient Mobile Security
Bosch
Barkhausen Institut
VDE e.V.
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Frauenhofer IKS
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TUEV Sued
TRUMPF
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Barkhausen Institut
KI in der Industrie

Wir unterstützen von der Idee bis zum Betrieb - als KI Partner mit Shop Floor DNA


Wir begleiten industrielle Unternehmen umfassend auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation. Unsere Leistungen reichen von strategischer Beratung über die Entwicklung und Operationalisierung individueller KI-Lösungen bis hin zur Skalierung im produktiven Umfeld. Dabei verbinden wir tiefes Branchenverständnis mit technologischer Exzellenz – und treiben organisatorischen Wandel aktiv mit.

Beratungstermin vereinbaren
Key Issuses

Zentrale Herausforderungen in der Industrie und unsere Lösungen 

01     KOSTEN- UND EFFIZIENZDRUCK

Industry Problem

Steigende Rohstoffpreise, volatile Märkte und wachsender Margendruck zwingen Unternehmen zu kontinuierlicher Effizienzsteigerung.

MErantix Solution
  • Anomalieerkennung: Frühzeitige Erkennung von Prozessabweichungen für reduzierte Ausfallzeiten
  • Demand Forecasting: KI-basierte Prognosen für präzise Ressourcen- und Materialplanung
  • Automatisierung: Visuelle Qualitätskontrolle durch KI für höhere Durchsatzleistung und geringere Fehlerquoten

02     FACHKRÄFTEMANGEL IN DER INDUSTRIE

Industry Problem

Der demografische Wandel, einhergehender Wissensverlust und fehlende Fachkräfte mit domänenspezifischem Know-how gefährden die Wettbewerbsfähigkeit.

MErantix Solution
  • Wissensmanagement: KI-gestützte Sicherung, Bereitstellung und Skalierung von Expertenwissen
  • Ursachenanalyse: „What-if“-Simulationen zur datenbasierten Entscheidungsfindung
  • Assistenzsysteme: Intelligente Tools zur Unterstützung operativer Tätigkeiten und Entlastung von Schlüsselpersonal

03     KULTURELLER WANDEL ZUR DATENGETRIEBENEN ORGANISATION

Industry Problem

Kulturelle Barrieren, isolierte Datenquellen, heterogene Systemlandschaft und fehlende Governance verhindern den effektiven KI-Einsatz.

MErantix Solution
  • Skalierbare Datenplattformen: Integrative Architekturen, die Silos auflösen und unternehmensweite Analysen und KI ermöglichen.
  • Data Governance: Prozesse und Strukturen für Datenqualität, Transparenz und Compliance.
  • Change Management: Maßnahmen zur Befähigung von Mitarbeitenden und Förderung datenbasierter Entscheidungen
KI in Pharma & Gesundheitsversorgung

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Unser Angebot

Wir unterstützen Fertigungsunternehmen bei der Implementierung wertstiftender KI-Lösungen – von der Datenbasis bis zur strategischen Verankerung

KI Strategie

Wir begleiten Sie beim Aufbau datengetriebener Organisationen – von der KI-Roadmap über Governance bis zum kulturellen Wandel.

Datenplattform & Integration

Wir schaffen skalierbare Datenarchitekturen, die ERP-, MES-, SCADA- und CAQ-Systeme verbinden und Silos zu einem einheitlichen Data Layer vereinen.

Enterprise Traceability

Wir ermöglichen vollständige Rückverfolgbarkeit entlang der Wertschöpfungskette, über Systemgrenzen hinweg – für mehr Qualität, Compliance und operative Transparenz.

Anomalieerkennung

Unsere KI-Modelle identifizieren Prozessabweichungen automatisch und frühzeitig – für stabile Produktion, geringere Ausschussquoten und nachhaltige Prozesssicherheit.

Ursachenanalyse

Mit Data-Driven Root-Cause-Analysen und Prescriptive Scenario Planning ermöglichen wir beschleunigte Problemlösung und kontinuierliche Prozessverbesserungen.

Supply-Chain-Optimierung und Nachfrageprognosen

Wir entwickeln Forecasting-Modelle, die Absatz, Materialbedarf und Ressourcen präzise vorhersagen und schnelle Reaktionen auf Abweichungen ermöglichen – für maximale Planungssicherheit.

Kontaktieren Sie uns

  • Fokus auf Forschung mit tabellarischen und Zeitreihendaten
  • Lösungen für industrielle Herausforderungen von heute und morgen
  • Integration von Machine Learning in etablierte und neue Systeme
  • Langjähriger, verlässlicher Partner in öffentlicher und privater Konsortialforschung

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Unsere Leadership Team

Management in der Hand von KI-Pionieren

Nicole

Büttner-Thiel

Nicole Büttner-Thiel ist eine erfahrene Unternehmensführerin, Tech-Optimistin und Wirtschaftswissenschaftlerin. In der Vergangenheit arbeitete sie in der Vermögensverwaltung sowie in der Strategieberatung, gründete ihre eigene KI-Firma und hat Erfahrung in der Entwicklung von KI-Strategien für Kund:innen aus verschiedenen Branchen. Sie hat einen Abschluss in Ökonometrie von der Universität St. Gallen.
Linkedin

Dr. Thomas

Wollmann

Dr. Thomas Wollmann ist ein erfahrener Experte für Maschinelles Lernen und KI-Infrastruktur. Er hat seinen Doktor (Dr. rer. nat.) in Informatik und einen M.Sc. in Medizinischer Informatik an der Universität Heidelberg absolviert. In seiner Doktorarbeit leistete er einen Beitrag zur High-Content-Mikroskopie-Bildanalyse. Darüber hinaus verfügt Thomas Wollmann über mehr als 10 Jahre Erfahrung im Bereich Computer Vision.
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Nicole

Büttner-Thiel

Nicole Büttner-Thiel ist eine erfahrene Unternehmensführerin, Tech-Optimistin und Wirtschaftswissenschaftlerin. In der Vergangenheit arbeitete sie in der Vermögensverwaltung sowie in der Strategieberatung, gründete ihre eigene KI-Firma und hat Erfahrung in der Entwicklung von KI-Strategien für Kund:innen aus verschiedenen Branchen. Sie hat einen Abschluss in Ökonometrie von der Universität St. Gallen.
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Dr. Thomas

Wollmann

Dr. Thomas Wollmann ist ein erfahrener Experte für Maschinelles Lernen und KI-Infrastruktur. Er hat seinen Doktor (Dr. rer. nat.) in Informatik und einen M.Sc. in Medizinischer Informatik an der Universität Heidelberg absolviert. In seiner Doktorarbeit leistete er einen Beitrag zur High-Content-Mikroskopie-Bildanalyse. Darüber hinaus verfügt Thomas Wollmann über mehr als 10 Jahre Erfahrung im Bereich Computer Vision.
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