KI in Pharma & Gesundheitsversorgung

Wir unterstützen Unternehmen im Gesundheitswesen dabei, die Effizienz und Qualität ihrer Dienstleistungen durch den effektiven Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu steigern. Unsere Lösungen helfen dabei, medizinisch relevante Daten besser zu nutzen, Prozesse zu optimieren und neue, patientenzentrierte Geschäftsmodelle zu entwickeln.
FÜHRENDE GESUNDHEITSUNTERNEHMEN VERTRAUEN AUF UNSERE KI-LÖSUNGEN:
VDE e.V.
KIT
Frauenhofer IKS
DLR
DFKI
Continental
RWTH Aachen
NXP
Fraunhofer IAIS
TUEV Sued
TRUMPF
IHP
Grammer AG
Giesecke+Devrient Mobile Security
Bosch
Barkhausen Institut
VDE e.V.
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Frauenhofer IKS
DLR
DFKI
Continental
RWTH Aachen
NXP
Fraunhofer IAIS
TUEV Sued
TRUMPF
IHP
Grammer AG
Giesecke+Devrient Mobile Security
Bosch
Barkhausen Institut
KI in Pharma & Gesundheitsversorgung

Mit KI Daten nutzbar machen – für bessere Versorgung und schnellere Innovation im Gesundheitswesen.

Wir setzen KI ein, um Diagnosen zu präzisieren, Behandlungen zu personalisieren und medizinisches Fachpersonal zu entlasten. In der Pharmaindustrie beschleunigen wir Forschung und Entwicklung entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Unsere skalierbaren Systeme gewährleisten zuverlässige Ergebnisse und nahtlose Integration. Ziel ist es, Effizienz und Qualität im Gesundheitswesen durch innovative, patientenzentrierte KI-Lösungen zu steigern.

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Key Issuses

Zentrale Herausforderungen im Pharma & Gesundheitswesen und unsere Lösungen

01     STEIGENDER DRUCK AUF GESUNDHEITSSYSTEME

Industry Problem

Gesundheitssysteme stehen unter Druck: alternde Bevölkerung, Fachkräftemangel und steigende Kosten treffen auf den Anspruch an hochwertige Versorgung. Ressourcen müssen effizient eingesetzt werden, ohne Patientenergebnisse oder Innovationsgeschwindigkeit zu gefährden.

MErantix Solution
  • Präskriptive Analysen: KI-gestützte Prognosen für Patientenfluss und Ressourcenmanagement
  • KI-Bildanalyse: Automatisierte Auswertungen aus bildgebenden Verfahren (Wirkstoffkandidaten Screens, Mikroskopie Bilder, MRT-Bilder, Verhaltensstudien, etc.)
  • KI-gesteuerte Workflow-Optimierung: Automatisierung administrativer Abläufe für mehr Fokus auf Patienten

02     DATENMANAGEMENT UND INTEROPERABILITÄT

Industry Problem

Täglich entstehen enorme Mengen medizinischer Daten von Patientenakten über Diagnosen bis hin zu Studienergebnissen und Bildmaterial. Doch die schiere Datenfülle und fehlende Interoperabilität zwischen Systemen erschweren die strukturierte Nutzung. Wertvolle Informationen bleiben isoliert und bremsen datengetriebene Versorgung, Forschung und sektorübergreifende Zusammenarbeit.

MErantix Solution
  • Medical Writing: Automatisierte Erstellung medizinischer Dokumentationen mit KI
  • Erhöhte Datenzugänglichkeit: KI-Modelle und Large Language Models zur einfachen Abfrage und Nutzung von Daten
  • Erweiterte Datenintegration: Integration von Datenplattformen für nahtlosen Austausch und bessere Zusammenarbeit

03     PERSONALISIERTE PATIENTENVERSORGUNG

Industry Problem

Personalisierte Versorgung ist entscheidend, aber aufgrund der unterschiedlichen Patientenbedürfnisse und der Komplexität individueller Behandlungen herausfordernd. Pharmaindustrie, Krankenkassen und Versorger wollen Patienten anhand verfügbarer Gesundheitsdaten bestmöglich unterstützen, stehen jedoch vor der Aufgabe, große Datenmengen effektiv für maßgeschneiderte Lösungen zu nutzen.

MErantix Solution
  • Risikoadjustierte Gesundheitsprogramme: Risiko-angepasste Krankenkassentarife und Finanzierung individuelle Gesundheitsprogramme, durch ein tiefes Verständnis der Patientendaten
  • KI-gestützte Diagnosetools: KI-basiert Patientendaten analysieren, um genauere Diagnosen und maßgeschneiderte Behandlungspläne zu ermöglichen
  • Personalisierte Behandlungspläne: Entwicklung KI-gesteuerter Lösungen, die die Krankengeschichte und Bedürfnisse jedes Patienten berücksichtigen, für eine individuelle Versorgung
KI in Pharma & Gesundheitsversorgung

Heading

Our Offering

Wir entwickeln KI-Lösungen, die komplexe Daten in Forschung, Klinik und Produktion nutzbar machen

Phänotyp-Analyse mit KI

Statt qualitativer Einschätzungen erhalten Sie präzise, quantitative Einblicke aus Bild- und Videodaten – zum Beispiel in der Mikroskopie, Gewebeanalyse oder bei Phänotypen.

KI für bildgebende Verfahren

Unterstützen Sie medizinisches Fachpersonal durch KI-gestützte Auswertung von CT, MRT oder Hautbildern, für schnellere Diagnosen und bessere Entscheidungsfindung

KI-beschleunigte Dokumentation

Ob Arzt-Patienten-Gespräche, Produktionsdokumente oder MLR-Reviews: Mit KI werden Dokumentationsprozesse strukturiert, beschleunigt und regelkonform umgesetzt

LLMs und NLP für wissenschaftliche Texte

Analysieren sie wissenschaftliche Literatur automatisiert, um zentrale Themen zu extrahieren, mit eigenen klinischen oder Forschungsdaten in Beziehung zu setzen und neue Hypothesen und Wirkzusammenhänge zu identifizieren und machen Sie interne Textquellen wie Studien, Protokolle oder Berichte durch RAG-Modelle gezielt nutzbar.

Zeitliche Vorhersage von Krankheitsverläufen und Therapieergebnissen

Setzen Sie KI ein, um den Verlauf von Krankheiten oder Behandlungen über die Zeit vorherzusagen und so fundierte Entscheidungen für eine personalisierte und effektive Versorgung zu unterstützen.

Netzwerk- und Graphdatenanalyse für Wirkstoffentwicklung

Nutzen Sie graphbasierte KI-Methoden, um Zielstrukturen, molekulare Interaktionsnetzwerke und Signalwege zu analysieren. Dies unterstützt die Entdeckung neuer Wirkstoffe und das Verständnis komplexer biologischer Prozesse.

Kontaktieren Sie uns

  • Fokus auf Forschung mit tabellarischen und Zeitreihendaten
  • Lösungen für industrielle Herausforderungen von heute und morgen
  • Integration von Machine Learning in etablierte und neue Systeme
  • Langjähriger, verlässlicher Partner in öffentlicher und privater Konsortialforschung

Please provide your phone number so we can contact you regarding your inquiry.

Unsere Leadership Team

Management in der Hand von KI-Pionieren

Nicole

Büttner-Thiel

Nicole Büttner-Thiel ist eine erfahrene Unternehmensführerin, Tech-Optimistin und Wirtschaftswissenschaftlerin. In der Vergangenheit arbeitete sie in der Vermögensverwaltung sowie in der Strategieberatung, gründete ihre eigene KI-Firma und hat Erfahrung in der Entwicklung von KI-Strategien für Kund:innen aus verschiedenen Branchen. Sie hat einen Abschluss in Ökonometrie von der Universität St. Gallen.
Linkedin

Dr. Thomas

Wollmann

Dr. Thomas Wollmann ist ein erfahrener Experte für Maschinelles Lernen und KI-Infrastruktur. Er hat seinen Doktor (Dr. rer. nat.) in Informatik und einen M.Sc. in Medizinischer Informatik an der Universität Heidelberg absolviert. In seiner Doktorarbeit leistete er einen Beitrag zur High-Content-Mikroskopie-Bildanalyse. Darüber hinaus verfügt Thomas Wollmann über mehr als 10 Jahre Erfahrung im Bereich Computer Vision.
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Nicole

Büttner-Thiel

Nicole Büttner-Thiel ist eine erfahrene Unternehmensführerin, Tech-Optimistin und Wirtschaftswissenschaftlerin. In der Vergangenheit arbeitete sie in der Vermögensverwaltung sowie in der Strategieberatung, gründete ihre eigene KI-Firma und hat Erfahrung in der Entwicklung von KI-Strategien für Kund:innen aus verschiedenen Branchen. Sie hat einen Abschluss in Ökonometrie von der Universität St. Gallen.
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Dr. Thomas

Wollmann

Dr. Thomas Wollmann ist ein erfahrener Experte für Maschinelles Lernen und KI-Infrastruktur. Er hat seinen Doktor (Dr. rer. nat.) in Informatik und einen M.Sc. in Medizinischer Informatik an der Universität Heidelberg absolviert. In seiner Doktorarbeit leistete er einen Beitrag zur High-Content-Mikroskopie-Bildanalyse. Darüber hinaus verfügt Thomas Wollmann über mehr als 10 Jahre Erfahrung im Bereich Computer Vision.
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