Wir setzen KI ein, um Diagnosen zu präzisieren, Behandlungen zu personalisieren und medizinisches Fachpersonal zu entlasten. In der Pharmaindustrie beschleunigen wir Forschung und Entwicklung entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Unsere skalierbaren Systeme gewährleisten zuverlässige Ergebnisse und nahtlose Integration. Ziel ist es, Effizienz und Qualität im Gesundheitswesen durch innovative, patientenzentrierte KI-Lösungen zu steigern.
Gesundheitssysteme stehen unter Druck: alternde Bevölkerung, Fachkräftemangel und steigende Kosten treffen auf den Anspruch an hochwertige Versorgung. Ressourcen müssen effizient eingesetzt werden, ohne Patientenergebnisse oder Innovationsgeschwindigkeit zu gefährden.
Täglich entstehen enorme Mengen medizinischer Daten von Patientenakten über Diagnosen bis hin zu Studienergebnissen und Bildmaterial. Doch die schiere Datenfülle und fehlende Interoperabilität zwischen Systemen erschweren die strukturierte Nutzung. Wertvolle Informationen bleiben isoliert und bremsen datengetriebene Versorgung, Forschung und sektorübergreifende Zusammenarbeit.
Personalisierte Versorgung ist entscheidend, aber aufgrund der unterschiedlichen Patientenbedürfnisse und der Komplexität individueller Behandlungen herausfordernd. Pharmaindustrie, Krankenkassen und Versorger wollen Patienten anhand verfügbarer Gesundheitsdaten bestmöglich unterstützen, stehen jedoch vor der Aufgabe, große Datenmengen effektiv für maßgeschneiderte Lösungen zu nutzen.
Statt qualitativer Einschätzungen erhalten Sie präzise, quantitative Einblicke aus Bild- und Videodaten – zum Beispiel in der Mikroskopie, Gewebeanalyse oder bei Phänotypen.
Unterstützen Sie medizinisches Fachpersonal durch KI-gestützte Auswertung von CT, MRT oder Hautbildern, für schnellere Diagnosen und bessere Entscheidungsfindung
Ob Arzt-Patienten-Gespräche, Produktionsdokumente oder MLR-Reviews: Mit KI werden Dokumentationsprozesse strukturiert, beschleunigt und regelkonform umgesetzt
Analysieren sie wissenschaftliche Literatur automatisiert, um zentrale Themen zu extrahieren, mit eigenen klinischen oder Forschungsdaten in Beziehung zu setzen und neue Hypothesen und Wirkzusammenhänge zu identifizieren und machen Sie interne Textquellen wie Studien, Protokolle oder Berichte durch RAG-Modelle gezielt nutzbar.
Setzen Sie KI ein, um den Verlauf von Krankheiten oder Behandlungen über die Zeit vorherzusagen und so fundierte Entscheidungen für eine personalisierte und effektive Versorgung zu unterstützen.
Nutzen Sie graphbasierte KI-Methoden, um Zielstrukturen, molekulare Interaktionsnetzwerke und Signalwege zu analysieren. Dies unterstützt die Entdeckung neuer Wirkstoffe und das Verständnis komplexer biologischer Prozesse.