AutoDevSafeOps
Das Problem
Das Projekt
Projektlaufzeit: 01.10.2022 – 30.09.2025
AutoDevSafeOps erforscht Prozesse, Methoden und Technologien für sichere, modulare Updates von Fahrzeugsystemen. Die zunehmende Verfügbarkeit von hochautomatisierten und autonomen Fahrfunktionen stellt hohe Anforderungen an die Sicherheitseigenschaften dieser Systeme. Die Integration neuer (u.a. KI-basierter) Fahrfunktionen sowie der Zugriff auf Backend-Dienste erhöhen die Komplexität dieser Aufgabe.
Die Fähigkeit, Fahrzeugfunktionen auch nach der Auslieferung zu aktualisieren, wird zu einem zentralen Schlüssel für die Sicherheit, Leistungsfähigkeit, Effizienz und daher für die Kundenakzeptanz werden. Durch den Übergang zu agilen Entwicklungsprozessen, kontinuierlichem Software Engineering und fortlaufenden operationellen Prozessen (DevOps) in der Automobilindustrie wird diese Komplexität bewältigt.
Die Sicherheits-Kritikalität (“Safety”) der benannten Anwendungen gilt es im Dev(Safe)Ops-Zyklus zu berücksichtigen. Dies umfasst die Durchführung, Absicherung und Integration von Entwurfsschritten, Mechanismen der Rechnerplattformen und der Middleware, die Durchführung von Update-Prozessen und die Überwachung der Laufzeit der Systeme. Diese Ansätze müssen für den Automotive-Bereich neu gedacht und entsprechende Methoden und Werkzeuge entwickelt werden.
Die Lösung
Unser Beitrag
Merantix Momentum trägt durch die Entwicklung von Absicherungsmethoden und -technologien zum Erfolg von AutoDevSafeOps bei. In hochautomatisierten Fahrzeugen kommen zunehmend Funktionen zum Einsatz, die auf künstlicher Intelligenz basieren, wie z.B. die Objekterkennung. Die Erforschung der Auswirkungen von Concept- und Data Drifts ist für Merantix Momentum von besonderer Bedeutung.
Darunter versteht man das Auftreten unerwarteter Veränderungen in den Eigenschaften eines KI-Modells im Laufe der Zeit, auf Basis derer es eine Vorhersage versucht bzw. versucht vorherzusagen. Dies ist von großer Bedeutung, um KI-Methoden im langfristigen Betrieb einsetzen zu können.
Die Forschungsarbeiten von Merantix Momentum konzentrieren sich daher auf die automatische Erkennung von Konzept- und Daten-Drift sowie die Erforschung und Entwicklung geeigneter Methoden, die gegen solche sich verändernden Umweltbedingungen robust sind.
Unser Ergebnis
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- Kritische und ganzheitliche Bewertung des Ansatzes
- Entwicklung von Leitfaden zur zuverlässigen Umsetzung
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